零部件机器视觉检测外观缺陷助力企业发展

时间:2022-12-28 17:34:28  作者:  来源:

塑胶、五金件作为工厂零部件使用频率最多的产品,近几年自动化机器视觉检测设备的快速发展代替人工品检的检测技术。它是由工业相机、光源、传感器、视觉检测软件等。自动化机器视觉检测设备主要应用于汽车配件、手机零部件、冲压件、橡胶件、硅胶件、精密陶瓷、螺丝、螺母、不锈钢、铝材、塑胶、五金配件、弹簧、电子零件等产品。

自动化视觉检测设备,对产品的外观尺寸轮廓通过工业相机将被摄取目标转换成图像数据信号,传输给专门的图像处理系统,依据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化数据信号;图像系统对这种数据信号实现各类运算来获取目标的特征,从而依据判别的结果来把控现场的设备动作。

 

自动化视觉检测设备是近几年来发展起来的一种检测技术。它是由工业相机、光源、传感器和机器视觉检测系统软件构成。自动化视觉检测设备主要用于检测橡胶圈、螺丝、螺母、手机零配件、不锈钢、铝材、塑胶、五金配件、汽车紧固件、弹簧、电子零件等产品。自动化视觉检测设备是将被摄取目标转换成图像数据信号,传输给专门的图像处理系统,依据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化数据信号;图像系统对这种数据信号实现各类运算来获取目标的特征,从而依据判别的结果来把控现场的设备动作。

机器视觉的应用及功能:

 

1、识别功能:机器视觉可用于对一维码及二维码的解码、光学字符的识别与确认、颜色及形状的识别等;

 

2、缺陷检测:机器视觉可以用于对产品表面进行精密检测,包括目标方向及位置检测,产品表面的压伤、破损、刮伤、脏污检测,印刷表面的瑕疵检测等;

 

3、产品测量:机器视觉可以在非接触情况下,对产品尺寸进行精密测量,以确定产品外观尺寸方面的误差;

 

4、视觉定位:机器视觉采用先进的图像视觉检测技术,对高速运动的工业产品进行实时全面的视觉定位分析,此功能主要用于自动装配及生产;

现如今越来越多制造企业开始引进自动化检测设备,对产品零部件实行实时在线检测,能够重复大批量进行五金件外观缺陷检测,同时准确性和规范性得以大幅提高。

 

零部件的外观缺陷检测中充满了许多不可控的复杂性,从简单的五金塑胶的外观尺寸缺陷检测,每一步的调试都是对工业相机的一次巨大考验。首先从观察零部件产生的干扰因素,常见的不良缺陷有:变形、飞边、批锋、裂纹、缺料、污渍、颜色不均、黑点、色差、顶白、印刷不良、尺寸不符等。

工业流水线视觉检测系统对产品的外观尺寸检测搭载AI深度学习,产品检测的缺陷每一个环节进行成百上千次的训练,来做到尽量达到后期的“0”误差,这不仅是对技术上的考验,更是在时间上的一种考量。当然对于塑胶件的智能制造赋能制造业提升产品质量效率。