​随着制造业的不断发展，电子配件的生产量也在不断增加。然而，由于人工检测的局限性，很难保证每个零部件都能被检测到，这就导致了一些外观缺陷和尺寸偏差的问题。为了解决这些问题，机器视觉检测技术应运而生。

3D视觉激光线扫测量平面度是一种高精度的测量技术，可以用于检测各种平面度问题。该技术利用激光线扫描物体表面，通过计算激光线与物体表面的交点，得到物体表面的三维坐标信息，从而实现对物体表面平面度的测量。

变压器骨架视觉检测设备的优势主要体现在以下几个方面。首先，机器视觉检测设备可以实现自动化检测，大大提高了检测效率，减少了人力投入。其次，机器视觉检测设备可以实现高精度检测，可以检测出微小的缺陷，避免了漏检和误检的情况。此外，机器视觉检测设备可以实现连续性检测，可以在生产线上实时监测变压器骨架表面的缺陷情况，及时发现问题，避免了不良品的产生。

齿轮缺齿是工业生产制造过程中的一大重要缺陷，现如今工业技术的快速提升自动化机器视觉检测技术代替人工视觉检测产品缺陷，来规避或剔除不良品，并有效提升产品质效量。如采用人工视觉检测就会出现效率检测精度不高，要想提升产品质量效率就要增加人工成本，且检测时容易漏检或者由于注意力不集中而导致误判，因此许多工厂引入了机器视觉检测设备进行齿轮缺陷检测。 机器视觉检测设备具有非接触式，高效率，低成本，高重复性，精准检测，自动化程度高等，正在逐步取代传统的缺陷检测方法，帮助企业提高生产效率的有效途径。

机器视觉光学筛选塑胶零部件外观缺陷，主要检测产品的外观尺寸、缺料、毛边、披锋等缺陷问题。在注塑产品的具体生产过程中，因为原材料、模具、机械设备、锅炉辅机、造成自然环境等各种要素的危害，塑胶件出现了缺料、毛边、平面度、色纹、汽泡、规格不匹配等缺陷，影响了塑胶件的外观品质，给制造商带来了不必要的损害。 而一些常见的外观缺陷品检人员不能及时分辨出来，导致漏检的问题这是我们为什么不可以运用工业视觉检测技术，提升产品的检测效率，产品质量、精确度都有很大的优势。机器视觉检测系统在生产线特定位置安装可有效实现在线

近几年工业的发展，再生产中对自动化的要求越来越高而机械臂的市场需求也呈现迅猛的增长势头。其中视觉技术已被广泛引入工业(工业机械臂)机器人行业自动上下料机器人的火眼金睛，具备视觉的工业(工业机械臂)机器人能更快、更准、更灵活地完成定位抓取、对位组装等。 人工智能相当于机器人的大脑中枢神经。在过去的几年里这两种技术一直处于持续的高速发展阶段，很多工业机器人也已经具备了相当高的智能化特点，但是还远远达不到人类所设想的智能化程度。